期刊文献+

对我国2003年各地区最终消费的聚类分析 被引量:3

下载PDF
导出
摘要 近几年我国居民消费的地区间差异日益扩大,原因除了收入水平的地区差异外,还有社会保障、劳动力流动水平及城市化率等非收入因素。文章针对这一问题运用聚类分析的结果进行了分析,并提出了解决这一问题的政策建议。
出处 《沿海企业与科技》 2005年第11期165-166,共2页 Coastal Enterprises and Science & Technology
  • 相关文献

同被引文献14

  • 1董智勇,孙旖旎,赵玉.中国农民家庭消费支出地区分布的聚类分析[J].经济与管理,2004,18(10):87-89. 被引量:4
  • 2胡智,刘志雄.贫困与中国经济长期稳定增长的聚类分析[J].西安财经学院学报,2005,18(5):20-24. 被引量:1
  • 3国家统计局.中国统计年鉴2004[M].北京:中国统计出版社,2005.
  • 4Mclachlan G J,Basford K.Mixture Models:Inference and Application to Clustering[M].New York:Marcel Dekker,1988.
  • 5Daniel W Russell.In Search of Underlying Dimensions:The Use (and Abuse) of Factor Analysis in Personality and Social Psychology Bulletin[J].Personality and Social Psychology Bulletin,2002,28 (12):1629-1646.
  • 6Gorsuch RL.Factor analysis (2nd ed)[M].Hillsdale,NJ:Lawrence Erlbaum,1983.
  • 7Comrey A L,& Lee HB.A first course in factor analysis (2nd ed)[M].Hillsdale,NJ:Lawrence Erlbum,1992.
  • 8bryk A S & Raudenbush S W.Hierarchical linear models:Applications and data analysis methods[J].Newbury Park,CA:Sage Publications,1992.
  • 9吴明隆.问卷统计分析实务--SPSS操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社,2009:204.
  • 10朱诗娥,杨汝岱.城乡居民消费差距与地区经济发展水平[J].经济评论,2012(1):76-84. 被引量:38

引证文献3

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部