期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工神经网络在变压器特征气体法故障诊断中的应用
被引量:
26
下载PDF
职称材料
导出
摘要
大型变压器故障的机理难以动用准确的数学模型加以描述。故障现象与故障原因之间存在着很多不确定性。在利用模糊理论处理问题的同时,本文以特征气体法为例,引入了人工神经网络(ANN)理论,建立一个基于ANN变压器故障诊断模型;
作者
徐文
王大忠
周泽存
陈珩
机构地区
东南大学
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第2期27-30,共4页
High Voltage Engineering
关键词
故障诊断
变压器
神经网络
分类号
TM407 [电气工程—电器]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
190
引证文献
26
二级引证文献
293
同被引文献
190
1
潘泉,于昕,程咏梅,张洪才.
信息融合理论的基本方法与进展[J]
.自动化学报,2003,29(4):599-615.
被引量:183
2
文福拴,韩祯祥.
人工神经元网络用于负荷静态综合特性辨识[J]
.电力系统自动化,1991,15(Z1):47-51.
被引量:4
3
韩祯祥,文福栓.
人工神经元网络在电力系统中应用的新进展(一)[J]
.电力系统自动化,1993,17(1):53-59.
被引量:29
4
赵曙光,王宇平,焦李成,赵录怀.
基于自适应遗传算法的无源电力滤波器综合优化方法[J]
.中国电机工程学报,2004,24(7):173-176.
被引量:42
5
彭敏放,谭享波.
利用GS MS MS通信的馈线接地故障定位系统[J]
.湖南大学学报(自然科学版),2004,31(4):41-44.
被引量:4
6
高炜欣,罗先觉.
基于蚂蚁算法的配电网网络规划[J]
.中国电机工程学报,2004,24(9):110-114.
被引量:35
7
黄敏,方晓柯,王建辉,顾树生.
基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化[J]
.系统仿真学报,2004,16(9):2080-2082.
被引量:15
8
黄凤良.
软测量思想与软测量技术[J]
.计量学报,2004,25(3):284-288.
被引量:35
9
张君,韩璞,董泽,潘笑.
基于小波变换的振动信号分析中能量泄漏的研究[J]
.中国电机工程学报,2004,24(10):238-243.
被引量:19
10
郭卉.
基于改进遗传算法的电流互感器优化计算软件的开发[J]
.高压电器,2004,40(6):404-406.
被引量:1
引证文献
26
1
吕干云,董立新,程浩忠.
基于最小二乘加权融合集成神经网络的电力变压器故障识别[J]
.电网技术,2004,28(16):52-55.
被引量:4
2
吕干云,程浩忠,翟海保,董立新.
基于改进灰色关联分析的变压器故障识别[J]
.中国电机工程学报,2004,24(10):121-126.
被引量:42
3
吕干云,程浩忠,董立新,翟海保.
基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别[J]
.电力系统及其自动化学报,2005,17(1):19-22.
被引量:57
4
肖玉华.
中学教师素质滞后及其应对方略[J]
.科学咨询,2005(09X):21-22.
5
彭敏放,何怡刚,王耀南.
基于多类电量测试数据融合的模拟电路故障诊断[J]
.电子测量与仪器学报,2005,19(5):21-24.
被引量:6
6
彭敏放,何怡刚,吕敬祥.
基于智能信息融合的模拟电路故障定位方法[J]
.电工技术学报,2005,20(11):93-96.
被引量:14
7
彭敏放,何怡刚,王耀南,贺建飚.
模拟电路的融合智能故障诊断[J]
.中国电机工程学报,2006,26(3):19-24.
被引量:39
8
葛海峰,林继鹏,刘君华,丁晖.
基于支持向量机和小波分解的气体识别研究[J]
.仪器仪表学报,2006,27(6):573-578.
被引量:13
9
张皓,赵伟.
电磁测量领域中数学的地位与重要作用[J]
.电测与仪表,2007,44(1):1-4.
被引量:1
10
吴晓辉,王颂,方晓明,李延沐,李彦明.
基于核Fisher判别分析技术的电力变压器DGA故障诊断模型研究[J]
.高压电器,2007,43(3):214-217.
被引量:9
二级引证文献
293
1
吴晗,李时莹,亓彦珣,庞先海,张建涛,谢庆.
基于综合赋权与WRSR的高压开关柜状态评估方法研究[J]
.高压电器,2020,56(2):47-52.
被引量:11
2
何尧,梁宏池,连鸿松,许锐.
基于滑动窗口和多元高斯分布的变压器油色谱异常值检测[J]
.高压电器,2020,56(1):203-209.
被引量:12
3
李熙,何秀丽,李建平,张阳.
基于单个SnO_2传感器的CO/H_2混合气体定量分析[J]
.传感技术学报,2007,20(10):2169-2173.
被引量:4
4
董冠良,董晓峰,曲志恩.
基于粗糙集与证据理论的凝汽器故障诊断研究[J]
.热能动力工程,2010,25(6):586-592.
被引量:4
5
张艳,吴玲.
基于支持向量机和交叉验证的变压器故障诊断[J]
.中国电力,2012,45(11):52-55.
被引量:14
6
李健宝,彭涛.
基于AR模型和KFDA的滚动轴承故障诊断[J]
.华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(S1):213-216.
7
蹇清平,艾志久,张勇,杨赟达.
基于支持向量机的油管内外表面缺陷识别方法[J]
.机械科学与技术,2015,34(1):118-123.
被引量:9
8
马楚焱,祖建,付清盼,罗凌霄.
基于遗传神经网络模型的空气能见度预测[J]
.环境工程学报,2015,9(4):1905-1910.
被引量:8
9
熊浩,孙才新,廖瑞金,李剑,杜林.
基于核可能性聚类算法和油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究[J]
.中国电机工程学报,2005,25(20):162-166.
被引量:57
10
熊浩,孙才新,李小虎.
基于克隆选择分类算法的电力变压器故障诊断[J]
.电网技术,2006,30(4):65-68.
被引量:8
1
崔丽.
变压器过热故障的定性分析[J]
.山西电力技术,2001,21(1):35-35.
2
王丹,傅成华,包雪梅.
电力变压器的故障诊断分析——气相色谱法[J]
.科技风,2016(2):130-130.
3
贾达菲.
关于特征气体法判断充油电气设备故障的讨论[J]
.山西电力,2009(3):54-56.
被引量:1
4
张慧媛,丁扬,宋林.
基于模糊神经网络的变压器故障诊断新方法[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),1998,25(2):6-11.
被引量:14
5
李剑敏,卢敦诒.
神经网络在电力变压器故障诊断中的应用[J]
.浙江工程学院学报,2000,17(1):25-29.
被引量:9
6
傅钟.
利用变压器油中溶解气体分析和判断设备潜伏性故障[J]
.大众用电,2009(4):24-25.
7
戴舒,杨斌.
变压器油色谱在线监测系统的研究与应用[J]
.农业科技与装备,2015(8):18-19.
8
王胜,鲁建国.
特征气体法在SF_6电气设备故障诊断中的应用[J]
.浙江电力,2012,31(10):19-21.
被引量:1
9
林济群,徐玉珍,林卫宇,涂占炜,徐敏,林礼清.
用IMFICG法诊断变压器的故障[J]
.福建电力与电工,2000,20(1):7-9.
被引量:5
10
孟大伟,温祥龙,程杰英,张英健,董元贵.
电力变压器的故障诊断专家系统[J]
.黑龙江电力技术,1999,21(2):33-37.
被引量:6
高电压技术
1996年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部