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基于人工神经网络的过热蒸汽热流量计量系统

The measuring system for thermal flow of superheated steam based on artificial neural networks
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摘要 提出基于人工神经网络的过热蒸汽热流量测试技术,建立了基于人工神经网络模型的过热蒸汽质量和热流量的间接测量系统。在压力为0.28MPa—10.0MPa、温度为140℃—490℃范围,建立了过热蒸汽密度和密焓积的双输出人工神经网络模型,实现了热流量测量及质量流量的温度、压力补偿,并对模型的精度和外延性进行分析。模型输出密度的最大误差为2.047%,密焓积的最大误差为1.717%,具有较高的精度。
出处 《化工装备技术》 CAS 2005年第5期72-74,共3页 Chemical Equipment Technology
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参考文献2

二级参考文献6

  • 1张立明.人工神经网络的模型及应用[M].上海:复旦大学出版社,1994..
  • 2庞麓鸣 陈军.水蒸气热力图和简表[M].北京:高等教育出版社,1982..
  • 3GROSSBERG S.Neural Networks and Natural Intelligence[ M] . MIT Press, 1988.
  • 4GROSSBERG S. Nonlinear Neural Networks: Principles, Machiness and Architectures[ J]. Neural Networks, 1988, (1):15- 57.
  • 5ROTH M.Neural Network Technology for ATR[J].IEE Trans. Neural Networks, 1990,(1):29- 32.
  • 6FUKUSHIMA K. A Neural Network for Visual Pattern Recognition[J].IEE Computer, 1988,(3):65- 74.

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