基于XML的向量空间模型在数字图书馆检索中的应用研究

随着网络信息的迅猛发展,面对海量的各种类型的原始信息,信息检索已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。在检索方法中传统的向量空间模型信息检索技术只是简单的统计检索信息在文档中出现的频度,检索结果时常与文档不一致,没有反映出真是的相关性,文章将XML的优势与改进的加权算法结合,改进在数字图书馆的书籍检索中信息检索方法。