摘要
本文考虑NP-难的极大图划分(MAX-GP)问题.我们给出应用半定规划(SDP) 松弛的一个一般方法,并且给出包括极大方向割,稠密子图,极大顶点覆盖,极大割,和极大反割在内的图划分问题的改进的近似比.
In this paper, we consider maximum graph partition problem which is NP-hard. We propose a general method to design the approximation algorithm using semidefinite programming (SDP). Improved approximation ratios for max dicut, dense-subgraph, max vertex-cover, max cut, max uncut are listed at several tables.
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2005年第4期587-597,共11页
Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金
北京工业大学数理基金博士科研启动基金国家自然科学基金(10401038
10171108
10271002)NSERC 基金(10004901)资助项目.
关键词
图划分问题
近似算法
半定规划
Graph partition problem
approximation algorithm
semidefinite programming