期刊文献+

基于有限状态径向基函数网络的汉语语音识别研究 被引量:3

Chinese Speech Recognition Based on Finite-State Radial Basis Function Networks
下载PDF
导出
摘要 本文提出了有限状态径向基函数(FSRBF)网络结构。它可用K-均值聚类算法和最小二乘算法分层独立训练,训练速度快。通过汉语语音识别实验,研究了FSRBF网及子网的特性。结果表明,FSRBF结构很适于处理时序信息,易于推广到其他识别单元的系统中。 In this paper,Finite-State Radial Basis Function (FSRBF) network structure is proposed,which can be trained layer-by-layer by means of k-means clustering and LMS algorithm.The properties of FSRBF net and subnet are studied by Chinese digit recognition experiments. The results suggest that FSRBF is suitable for time series signal processing and can be generalized easily.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期101-104,共4页 Acta Electronica Sinica
关键词 径向基函数 语音识别 神经网络 有限状态 Radial basis function,Speech recognition,Neural networks,Finite state
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献1

  • 1李苇营,博士学位论文,1994年

同被引文献6

引证文献3

二级引证文献5

;
使用帮助 返回顶部