摘要
本文提出最大－最小合成模糊联想记忆的一种新的学习算法，在一定条件下，这种学习算法能将多个模糊模式对可靠地编码到模糊联想记忆的连接权矩阵中，且已存储的模式对可被完整地回想出来。
A new Learning algorithm for fuzzy associative memories (FAMs) with Max-Min composition units is presented in this paper.Under some conditions,multiple fuzzy pattern pairs can be encoded in a single FAM by the proposed algorithm and the perfect association of stored pairs can be achieved.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期112-115,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金
国家八六三计划资助
关键词
模糊联想记忆
学习算法
连接权矩阵
Fuzzy associative memory,Learning algorithm,Connection weight matrix
