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张量分解为矢量积之和及其意义 被引量:1

The Sum of the Tensor Resolution Becoming the Vector's Product and Its Meaning
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摘要 证明了,在n维空间中,任何一个q阶张量(q>1)可以写成nq-1个张量之和,其中每一个张量都是由q个矢量的乘积组成。一般来说,nq-1是张量所能分解出的张量项的最小数目。这种分解可以给出高阶张量协变导数的另一种定义。 Proves that in n - dimensional space, any q order tensor( q 〉 1 ) may be written as the sum of n^q-1 tensors, among which every tensor is composed of q vector product. Generally speaking, n^q-1 is the smallest number of the item that can he decomposed from the tensor. This decomposition may give another definition of high order tensor' s covariant derivative.
作者 韩锋
出处 《河池学院学报》 2005年第5期9-10,共2页 Journal of Hechi University
关键词 高阶张量 张量分解 乘积张量 high order tensor the decomposition of the tensor product tensor
  • 相关文献

参考文献3

  • 1韩锋.高阶张量协变导数的另一种定义[J].新疆大学学报(自科版),2005,(5).
  • 2[2]韩锋.广义相对论:及其思想和方法的平述[M].乌鲁木齐:新疆教育出版社,2003.56.
  • 3[3]R Adler, M Bazin, M Schiffer. Introduction to General Relativity (2ed) [M]. New York: McGraw - Hill Book Co, 1975.26.

同被引文献3

  • 1[1]矢野健太郎.几何学[M].刘亦衍(译).上海:上海科技出版社,1961.
  • 2[3]虞承飞.广义相对论(讲义)[M].新疆大学,1984.
  • 3[4]R Adler,M Bazin,M Schiffer.Introduction to General Relativity (2ed)[M].New york:McGraw-Hill Book Co,1975.

引证文献1

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