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多种地震信息预测油气的自组织神经树模型

A SELF-ORGANIZING NERVE-TREE MODEL OF VARIOUS SEIMIC INFORMATION FOR HYDROCARBON PREDICTION
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摘要 本文提出油气预测的自组织神经树模型,并选取一组标样作为研究对象,预测成功率达100%,结果表明,该方法性能良好,可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。 A self─organizing nerve tree model for hydrocarbon standard prediction was presented and a group of training samples were selected as study objective in the paper, in which the successful rate for prediction is 100%. Could be with high quantity, the model therefore could be a potential for hydrocarbon predition on seismic information.
出处 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期111-116,共6页 Petroleum Geology & Experiment
  • 相关文献

参考文献4

  • 1尹红风,戴汝为.人工神经元网络信息处理原理[J].模式识别与人工智能,1990,3(1):1-13. 被引量:53
  • 2肖辞源,石油地球物理勘探,1990年,2期
  • 3张运陶,石油地球物理勘探,1986年,3期
  • 4高如曾,石油地球物理勘探,1984年,4期

共引文献52

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