摘要
路段上的交通流量受各种因素的影响,是一个典型的非线性系统。由于神经网络具有识别复杂非线性系统的特性,故将BP神经网络应用于交通流量的动态预测中是可行的。
The traffic volume is affected by many factors and is a typical inlinear system. Because of ability to identify the complex inlinear system, it is proved to be feasible that BP neural network is used in prediction of traffic volume.
出处
《交通标准化》
2005年第11期42-46,共5页
Communications Standardization
关键词
交通量
BP神经网络
预测
traffic volume
BP neural network
prediction