摘要
提高最大频繁项目集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究一个重点领域。本文主要对影响最大频繁项目集挖掘效率的数据分布、搜索策略、支持度计算及剪枝策略等技术进行了研究,并对已提出的最大频繁项目集挖掘算法进行了分析。
Enhancing the efficiency of maximum frequent itemsets mining algorithm is an important area of researching association rule mining. This paper mainly describes the factors of effecting maximum frequent itemsets mining, such as data distribute, search strategy, support counting, pruning strategy. It also analyzes the proposed mining maximum frequent itemsets algorithms.
出处
《微计算机应用》
2005年第6期652-654,共3页
Microcomputer Applications
关键词
数据挖掘
关联规则
最大频繁项目集
data mining, association rule,maximum frequent itemsets
