一个用于肝病诊断的连接主义专家系统

研究运用典型的神经网络模型—“反向传播（Ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ，简称ＢＰ）”模型构造了一个肝病诊断的专家系统。为了提高ＢＰ算法的学习效率，本研究对反向传播算法作了改进，效果十分明显。为使临床资料能够作为ＢＰ算法的输入数据，对临床资料作了数量化处理，相应地对ＢＰ网络输出层神经元的激励函数进行了修改。