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过抽样M通道小波星图去噪方法研究

Research of The Star-image Denoising Based Over-sampling M-channel Wavelet transforms
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摘要 小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,在分析了小波变换的基本理论和小波变换的多尺度分析基础上,根据多尺度小波变换的多分辨特性,提出了过抽样M通道小波变换去噪方法,并将此方法用于星图降噪处理中,收到良好的效果. Wavelet image denoising has been well acknowledged as an important method of image denoising. The basic theory and the multi-scaling of the wavelet transform are analysed in this paper. According to the characteristics of the multi-scaling analysis, the method of oversampling M-channels based on the multi-scaling of the wavelet transforms is presented.
作者 马林立 孙尧
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第10期109-113,共5页 Mathematics in Practice and Theory
关键词 多尺度分析 图像降噪 M通道 过抽样 多尺度小波变换 去噪方法 星图 通道 图像去噪 分辨特性 multi-scaling analysis image denoising M-channels over-sampling
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