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基于RBF神经网络的塔式起重机安全状态模式识别 被引量:1

Safety mode of tower crane based on RBF NN
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摘要 分析了径向基函数(RBF)神经网络的分类能力,提出了一种基于RBF网络的塔式起重机安全状态模式识别方法,在塔式起重机安全状态模糊综合评判的基础上,用塔式起重机状态参数及相应评判结果作为训练样本对,应用RBF网络构建了塔式起重机状态参数与整机安全状态类别之间的映射关系,给出了应用实例,并与BP网络进行了比较,结果表明该方法可行有效。
出处 《建筑机械化》 2005年第11期41-43,46,共4页 Construction Mechanization
基金 辽宁省自然科学基金资助项目(20022035) 建设部科技攻关项目(03-2-041)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1李斌 郑夕健.塔式起重机安全状态识别理论及监测系统的研究与实验报告[J].沈阳建筑工程学院学报,2000,(12):289-291.
  • 2李斌.塔式起重机安全状态的模糊识别理论及在线监测方法研究[J].沈阳建筑工程学院学报,2000,(8):192-195.
  • 3SimonHaykin 叶世伟 史忠植译.神经网络[M].北京:机械工业出版社,2004..
  • 4林建杰,李斌.塔式起重机运行状态在线监测系统的研究[J].沈阳建筑工程学院学报,2000,16(2):137-139. 被引量:9

二级参考文献6

共引文献10

同被引文献2

  • 1李斌 郑夕健.塔式起重机安全状态识别理论及监测系统的研究与实验报告[J].沈阳建筑工程学院学报,2000,(12):289-291.
  • 2海金.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004.

引证文献1

二级引证文献6

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