摘要
分析了径向基函数(RBF)神经网络的分类能力,提出了一种基于RBF网络的塔式起重机安全状态模式识别方法,在塔式起重机安全状态模糊综合评判的基础上,用塔式起重机状态参数及相应评判结果作为训练样本对,应用RBF网络构建了塔式起重机状态参数与整机安全状态类别之间的映射关系,给出了应用实例,并与BP网络进行了比较,结果表明该方法可行有效。
出处
《建筑机械化》
2005年第11期41-43,46,共4页
Construction Mechanization
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(20022035)
建设部科技攻关项目(03-2-041)