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无尺度偏差的非负权重最优无偏组合预测模型
被引量:
2
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摘要
本文讨论了G—R模型的问题和H—P偏性特征表示的局限性,研究了无尺度偏差的非负权重置优无偏组合预测的结构特征和确定方法,所得结论、模型和方法具有较强的理论和实际意义。
作者
曾勇
唐小我
陈海蓉
机构地区
电子科技大学管理学院
出处
《预测》
CSSCI
北大核心
1996年第1期61-63,共3页
Forecasting
基金
国家教委优秀年轻教师基金
关键词
最优组合预测
组合预测
组合权重
尺度偏差
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
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曾勇,管理工程学报,1995年,9期
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唐小我,管理科学与系统科学进展,1995年
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王应明,控制与决策,1994年,9期
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唐小我,数量经济技术经济研究,1994年,2期
6
唐小我,系统工程理论方法应用,1994年,3期
7
周逸江(译),统计计量学理论和实践引论,1993年
8
唐小我,数量统计与管理,1992年,11期
9
唐小我,系统工程理论方法应用,1992年,1期
10
唐小我,预测理论及其应用,1992年
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黄岩波.
一种综合预测方法[J]
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一种模糊变权重组合预测方法——FVW法的研究[J]
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3
张新育,预测,1998年,5期
4
唐小我,电子科技大学学报,1997年,3期
5
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6
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7
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8
唐小我,王景,曹长修.
一种新的模糊自适应变权重组合预测算法[J]
.电子科技大学学报,1997,26(3):289-292.
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谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文.
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无尺度偏差和系统偏差组合预测的贝叶斯极大似然估计[J]
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陆宜清,杨松华.
多维组合预测的贝叶斯极大似然估计[J]
.郑州大学学报(工学版),2005,26(3):86-88.
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符杨,曹家麟,谢楠,朱兰.
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.电网技术,2007,31(18):19-22.
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符杨,朱兰,曹家麟.
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.电力系统自动化,2007,31(19):46-49.
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