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离散时间细胞神经网络的学习算法
Supervised Learning Algorithm for Discrete Time Cellular Neural Network
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摘要
细胞神经网络的应用主要取决于其模板的设计.文章针对离散时间细胞神经网络(DTCNN)的应用,通过利用一个随机并行算法来优化一个目标函数,进而完成DTCNN模板的设计,为DTCNN的设计提供了理论根据。在连通片检测应用中的模拟表明了算法的有效性和正确性。
作者
乔长阁
机构地区
清华大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期59-62,共4页
Computer Engineering
关键词
神经网络
并行算法
DTCNN
学习算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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