基于子空间追踪的时变信道预测算法
Time -varing Channels Prediction Algorithm Based on Subspace Tracing
摘要
给出一种子空间追踪和 ESPRIT 算法相结合的时变信道预测算法。该算法能够对信道 模型中，多普勒频移参数缓慢变化情况下的平坦快速衰落信道进行预测，避免了重新计算信道模型参数 时，ESPRIT 算法中奇异值分解的巨大运算量。仿真实验显示，这种基于子空间追踪的时变信道预测算 法(多普勒频移缓慢变化)能够达到和 ESPRIT 算法(多普勒频移不变)相当的预测性能。
出处
《无线电工程》
2005年第12期17-19,共3页
Radio Engineering
参考文献5
-
1Andersen J B, Jenson J, Jensen S H, Frederiksen F.Prediction of Future Fading Based on Past Measurements[C]. IEEE VTC'99, 1999:151 ～ 155.
-
2Eyceoz T Duel - Hallen A, Hallen H. Prediction of Fast Fading Parameters by Resolving the Interference Pattern[C]. Proceeding of the 31st ASLOMAR Conference on Signals Systems and Computers, 1998: 167 ～ 171.
-
3Duel - Hallen A, HU S, Hallen H. Long- Rang Prediction of Fading Signals [J]. Signal Processing Magazine, 2000,17(1): 62～75.
-
4Lindbom L, Sternad M.Tacking of Time - Varing Mobile Radio Channels- Part I: the Wiener LMS Algorithm [J].IEEE Trans on Communication, 2001, 49 (8): 2207 ～2216.
-
5Edward C R, Donald W T. Two Algorithms for Fast Approximate Subspace Tracking [J] . IEEE Trans. on Signal Processing, 1999,47(7): 1936 ～ 1945.
-
1黄海,范铁生,张影,宁晓斐,郭婷婷.基于分块自相关的子空间追踪语音压缩感知[J].数字技术与应用,2013,31(12):112-114.
-
2黄陈横,戴旭初.基于压缩感知的同频干扰下LTE系统信道估计算法[J].信号处理,2012,28(5):711-717.
-
3王福驰,赵志刚,吕慧显,刘桂峰,解昊,刘馨月.一种改进的子空间追踪算法[J].青岛大学学报（自然科学版）,2016,29(3):67-72.
-
4李曙,毛承敏,杨喜,尹里,梁俊.基于子空间追踪的稀疏信号重构算法[J].吉首大学学报（自然科学版）,2015,36(4):23-25. 被引量：1
-
5章坚武,池景秀,许晓荣.一种基于子空间追踪的宽带压缩频谱感知方法[J].电信科学,2013,29(1):63-67. 被引量：3
-
6刘小青,李有明,李程程,季彪,陈斌,邹婷.基于一次投影子空间追踪的压缩感知信号重构[J].计算机应用,2014,34(9):2514-2517. 被引量：4
-
7朱会杰,王新晴,芮挺,李艳峰,刘天帅.改进的匹配追踪在方波信号滤波中的应用[J].解放军理工大学学报（自然科学版）,2015,16(4):305-309. 被引量：7
-
8汪鲁才,赵延昇,林海军,刘文卫.基于子空间追踪重构算法的改进[J].微电子学与计算机,2014,31(7):151-155.
-
9陈恩庆,相小强,穆晓敏.基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计算法[J].郑州大学学报（工学版）,2013,34(6):6-9. 被引量：3
-
10吕伟杰,陈霞,刘红珍.基于压缩感知的图像自适应子空间追踪算法[J].计算机工程与应用,2016,52(3):220-223. 被引量：2
