摘要
形变热处理工艺是提高铜合金引线框架性能的有效方法.利用神经网络和遗传算法优化Cu-Cr-Zr合金的形变热处理工艺参数.神经网络的输入参数为轧制变形量、时效温度和时效时间,输出参数是导电率和硬度.在神经网络训练的基础上,采用遗传算法优化ANN的输入参数.神经网络和遗传算法的组合建模获得了良好的泛化性能和优化结果.
出处
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2005年第11期1176-1185,共10页
Science in China(Series E)
基金
国家高技术研究发展计划(2002AA331112)
西北工业大学博士论文创新基金(CX200409)
河南科技大学科学研究基金资助项目
