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遗传算法中交叉算子的配对策略研究 被引量:8

Research on Selecting Crossover Individuals in Genetic Algorithms
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摘要 提出了一种称为“国王配对”的配对策略来选择进行交叉运算的父母体,在此基础上再执行改进的交叉运算.经过测试,证明国王配对策略比随机配对策略要优越,可以加速遗传算法的进化过程. Genetic algorithms select crossover individuals to make crossover at random. This strategy is blind in selecting crossover individuals to make crossover because it doesn't consider those individuals' fitness. A method named ‘King Strategy' for selecting crossover individuals is proposed in this paper. It can be proved that the King Strategy is better than Random Strategy by tests.
作者 王增强 曾碧
出处 《汕头大学学报(自然科学版)》 2005年第4期55-58,共4页 Journal of Shantou University:Natural Science Edition
关键词 遗传算法 交叉算子 国王配对 genetic algorithms crossover operator King Strategy
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Grefenstette J J. Optimization of control parameters for genetic algorithms[J].IEEE Transaction on systems Man and Cybernetics,1986,16(1):122~128.
  • 2Schaffer J D.A study of control parameters affecting on-line performance of genetic algorithms for function optimization[M].San Francisco:Morgan Kaufmann Publishers,1989.51~60.

同被引文献73

引证文献8

二级引证文献82

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