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基于改进目标函数聚类法的模糊最优划分判定模型 被引量：2

Judging Model of Fuzzy Optimal Dividing Based on Improved Objective Function Cluster Method
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摘要 针对聚类分析的Fuzzy模式未解决的问题:模糊划分空间中模糊最优划分的判定问题,以改进的目标函数聚类法为基础,建立与定义指标集对应的模糊最优划分判定模型,求解最优划分矩阵. In this paper, a judging model of fuzzy optimal dividing corresponding to index sets is constructed to solve an unsettled problem in the fuzzy pattern of fuzzy cluster. It is based on an improved objective function cluster method, and provides an objective and strict thinking way for the unsettled problem.
作者 王耘 尹丽子 张岩
机构地区 山东大学数学与系统科学学院 济南大学理学院 青岛大学师范学院计算机中心
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第11期142-147,共6页 Mathematics in Practice and Theory
关键词 模糊划分矩阵 权广义距离 目标函数 Fuzzy模式 最优划分矩阵 fuzzy dividing matrix generalized weighed distance objective function
分类号 O159 [理学—基础数学] O224 [理学—运筹学与控制论]
  • 相关文献

参考文献8

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共引文献1

同被引文献28

引证文献2

二级引证文献33

数学的实践与认识
2005年 第11期

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