摘要
P2P作为一种新型的网络结构正受到越来越多的关注。目前在大多数P2P网络中的信息检索方法都是依据关键词匹配,通过查询请求与信息标识之间的简单匹配关系来获得查询结果。但是关键词匹配会产生很多用户不需要的结果。隐含语义索引是基于文本语义的检索模型。为提高系统的查准率,扩展在P2P下的查询方式,本文提出了在P2P网络中引入隐含语义索引模型进行信息检索,并模拟实现了一个基于P2P网络的隐含语义索引模型的试验平台。
Peer-to-Peer （P2P） system is a new structure of network and attracts a great deal of research attention. Most existing P2P systems support only keyword-based searches and are limited in functionality compared to today＇s search engines. Latent semantic in- dexing （LSI） is a kind of content-based indexing. The designed algorithm ofa P2P information retrieval system with LSI is presented. This algorithm not only improves the security of retrieval system but also expands the searching mode.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第11期2910-2912,2954,共4页
Computer Engineering and Design
基金
上海市科委发展基金项目(7A05722)
