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立体赤足迹特征提取与分析

Bare Footprint Feature Pick- up and Analysis
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摘要 通过获取足迹标号图像,分别计算求得五趾和脚跟的质心坐标,得到脚趾与脚跟质心之间平均距离、五趾与脚跟质心之间夹角和五趾质心多边形等特征,并将这些特征与人体性别、胖瘦以及个体唯一性进行了统计分析。实验结果表明脚趾与脚跟质心之间平均距离能够较好的区分出人体性别,五趾与脚跟质心夹角对人体胖瘦、性别的分析有一定帮助,而五趾质心多边形可以作为立体赤足迹同一认定的依据之一。 By acquiring the image of footprint with label,we compute the centers of mass of toes and heel respectively. Subsequently,we can gain features, such as the average distance between the centroid of toes and heel,the angle between toes and heel,and the polygon with centroid.And we analyse these features with gender, physique and uniqueness.The experiments show that the average distance could distinguish the gender very well,the angle could help us analyse physique and gender,and the polygon'could be regarded as one of bases to identify bare footprint.
出处 《微计算机信息》 北大核心 2005年第10X期90-91,204,共3页 Control & Automation
基金 自然科学基金资助项目:60272004
关键词 特征提取 生物识别 质心 质心多边形 feature pick-up biometrics center of mass centroid polygon
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Kazuki Nakajima Footprint-Based Personal Recognition IEEE Trans.Biomedical Engineering, vol.47,pp.1534-1537,Nov. 2000.

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