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目标特征识别技术在医学图像处理中的应用 被引量:3

Application of Automatic Recognition Based on Image Feature in Iconological Image
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摘要 通过对目标连通区域标记及紧凑度、重心位置计算的方法来实现数字图像中特征目标自动识别的功能.并将其应用到医学图像中统计分析血液细胞的特征和物性确定细胞是否由病变.实验结果表明,该方法在血液分析中实用有效. This paper presents how to automatically recognize components in a digital iconological image by labeling connected component and calculate its compactness and centriod . Then this method was applicated in iconological image processing for analyzing blood cell. The experiment results show that the method is effective for analyzing blood samples.
出处 《华东交通大学学报》 2005年第5期82-85,共4页 Journal of East China Jiaotong University
关键词 连通区域 区域标记 紧凑度 connected component component labeling compactness
  • 相关文献

参考文献3

  • 1DavidF Rogers.Procedural Elements for Computer Graphics[M].北京:机械工业出版社,2002..
  • 2李强,张桂林.二值图象标记的一种快速算法[J].计算机学报,1989,12(3):238-240. 被引量:14
  • 3济芳.Visual C++小波变换技术与工程实践[M].北京:人民邮电出版社,2004..

二级参考文献1

  • 1周冠雄,计算机学报,1986年,9卷,6期,441页

共引文献13

同被引文献6

引证文献3

二级引证文献10

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