摘要
本文介绍了频繁项集挖掘的基本情况,用比较的方法通过示例分析、研究了两种最大频繁项集挖掘算法,并指出了最大频繁项集挖掘算法的局限性。进而阐述了最大频繁项集挖掘算法的特点及优化算法的途径。
In this paper, we introduce the basic ideas of mining frequent itemset and study two algorithms of mining maximum frequent itemset by contrasting examples,in which the limitation of the two algorithms is pointed out. Subsequently, we explain the characteristics of mining frequent itemset and explore the way of improving it.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第12期21-23,40,共4页
Computer Applications and Software
基金
广西科学基金资助项目(桂科基0448093)。
