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基于模糊神经网络的磨料水射流切割质量控制 被引量:1

Control to Cutting Quality of Water Jet Containig Abrasive Medium Based on Fuzzy Neural Network
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摘要 以JJ-I水射流切割机床为实验装置,YL12硬铝作为试件材料进行实验研究,获取样本数据。在MATLAB上用样本数据对模型进行训练。用训练好的模型计算给定条件下磨料水射流的切割速度,并以该速度进行线性切割。获得的切割表面粗糙度值基本符合给定的精度要求。 The experimental study is made with JJ-I water jet cutting machineserving as example and YL12 hard aluminium as specimen to aquiresample data, which is used to train model on basis of MATLAB. Well-trained model is applied to calculate cutting speed of water jet containingabrasive medium under given condition, the speed is used to give linearcutting. The achieved roughness of the cut surface generally meet withthe given precision requirement
出处 《矿山机械》 北大核心 2005年第12期73-75,共3页 Mining & Processing Equipment
基金 四川省人事厅学术带头人培养资金(0422006) 西华大学重点学科建设项目(Z02251)资助
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