摘要
提出了一种新的稀有类分类方法,称作VeEPRC。该方法使用一种特殊的EP(基本显露模式,eEP)构造基于eEP的分类器,并对它们“装袋”,建立有效的组合分类器VeEPRC。在UCI机器学习数据库的基准数据集上的实验表明,VeEPRC不仅对稀有类具有较高的召回率和精度,而且具有较高的分类准确率。
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第B12期152-154,157,共4页
journal of Computer Applications
基金
河南省自然科学基金资助项目(0211050100)