显微细胞图像的识别方法研究

提出了一种自动识别显微细胞的方案。该方案首先采用二维阈值化和Canny算子分割方法对图像进行分割,并采用遗传算法将所得结果加以融合。分割之后,对每个细胞进行二值化处理,然后利用一种改进的区域增长法求出二值图像中黑色区域和白色区域的三个区域特征。最后用这些特征值训练BP神经网络,并使用训练好的神经网络来识别未知细胞。