自校正随机模型的加速地震释放

Accelerating seismic release from a selfcorrecting stochastic model

研究了弹性回跳模型随机版的“应力释放模型”产生具有加速地震释放 (ASR)特征的合成地震序列的条件。在这一模型中,过程的水平或“应力”通过构造输入而随时间线性地累积,并由于地震的发生而降低。这些“应力降”相应于地震释放能量的某次幂,即E0.5(贝尼奥夫应变)或E(地震矩)。地震以点过程的方式发生,其发生的速率受该过程水平的控制。本文假定出现加速地震释放的关键因素是事件的大小取决于该过程水平的方式。这由遵从锥形的Pareto模型或截断的古登堡-里克特分布的释放能量的平方根来模拟,最大地震尺度受“曳尾”或“截断”点所控制。曳尾点变大, 平均尺度也随之变大,相应于系统加速趋于临界状态。我们发现,过程的下伏水平相当于累加地震矩的情况产生了大量加速地震释放序列,而使用累加的贝尼奥夫应变作为水平的情况,则不然。这些结果说明,加速地震释放的出现,很大程度上取决于嵌入于断层系的大地震对断层系动力状态有怎样的影响,但愿这些结果能为认识有关加速趋于临界状态的机制即出现或不出现加速地震释放的可能成因提供某些见解。