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广义连续反馈型神经网络的稳定性

Stability of Generalized Continuous Feedback Neural Network
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摘要 通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明。 This paper defines the concept of generalized continuous feedback neural network by abstracting the continuous Hopfield neural network model and points out the method which can analyse or distinguish the stability of generalized continuous feedback neural network without constructing Lyapunov energy function. At the same time, the paper provides the relevant proof for it.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第24期15-17,共3页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60175024) 教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金资助项目
关键词 广义连续反馈型神经网络 LYAPUNOV函数 稳定状态 Generalized continuous feedback neural network Lyapunov function Stability
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献24

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共引文献187

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