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基于案例推理系统的研究探讨 被引量:1

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摘要 基于案例推理是一种类比推理方法,利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题;它提供了一种近似人类思维模型的建造专家系统的新的方法学,这与人对自然问题的求解相一致;适当的相似度量能够有效提高问题求解及问题描述,使CBR系统更具效率。文中研究了CBR在众多的领域获得了成功应用的关键因素,同时对在CBR中如何应用多种复合技术建造智能系统也进行了探讨。
作者 郑汉垣 张庞
出处 《龙岩学院学报》 2005年第6期27-29,共3页 Journal of Longyan University
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Aha D.W. & Watson I. Case-based reasoning research and development[J]. Proceedings of ICCBR' 2001, Springer,2001.
  • 2Abdullah S B. The fundamentals of case-based reasoning application to a building defect problem[J]. Malaysian Jounal of Computer Science, 1997,10(1):10-26.
  • 3倪志伟.机器学习与智能决策支持系统[M].科学出版社,2004..
  • 4Jiawei Han, MichelineKamber. Data Mining: Conceptsand Techniques[M]. Morgan Kaufmann Publishers, Inc. 2001.
  • 5Finnie Gavin, Sun Zhaohao. Similarity and metrices in case-based reasoning[J]. INT J INTELL SYST, 2002, 17 (3) :273-287.

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献1

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