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一种串—并行混合结构的神经网络模型

One Neural Network Model of Serial-parellel Mixed Structure
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摘要 针对复杂的模式识别问题,提出了一种串—并行混合结构的多种神经网络模型,首先用ART网络对训练集中的样本进行粗分类,以减小训练集的样本规模,然后用多个BP网络对小训练集进行训练。 This article puts forward a neural network model of serial- parellel mixed structure to complex schema identification. First, use ART network to classfy concentrated training samples roughly, it can reduce training collection' s sample scale. Then,use some BP network for smaU training collections.
作者 张秀坤
出处 《长春师范学院学报(自然科学版)》 2005年第5期35-36,共2页 Journal of Changchun Teachers College
关键词 模式识别 样本 神经网络模型 schema identification sample eural network model
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