应用改进遗传算法实现输电网络最优规划被引量：2

Optimization of the transmission network planning using the improved genetic algorithm method

下载PDF

导出

摘要对传统遗传算法中的交叉和变异算子算法进行了改进,并实施了在初始群体中保留若干最优解的策略,形成了改进遗传算法,并将其应用在输电网络优化规划中。改进的遗传算法具有快速搜索,易收敛和鲁棒性强的特点,算例验证了该方法应用到输电网络规划中的有效性。

作者许可郎兵

机构地区北京交通大学

出处《供用电》 2005年第6期17-19,共3页 Distribution & Utilization

关键词遗传算法输电网络规划组合优化

参考文献1

1KHATOR S K LEUNG L C Power distribution planning:a review of models and issues[J]IEEE Trans on Power Systems 1997,12(3).

1程浩忠,高赐威,马则良,朱忠烈,许进,王晓晖.多目标电网规划的一般最优化模型[J].上海交通大学学报,2004,38(8):1229-1232. 被引量：16
2金义雄,程浩忠,严健勇,张丽.改进粒子群算法及其在输电网规划中的应用[J].中国电机工程学报,2005,25(4):46-50. 被引量：90
3翟海保,程浩忠,吕干云,陈小良,马则良.基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划[J].中国电机工程学报,2005,25(9):17-22. 被引量：35
4付蓉,魏萍,万秋兰,王磊,唐国庆.市场环境下基于最优潮流的输电网规划[J].电力系统自动化,2005,29(16):42-47. 被引量：17
5张洪明,廖培鸿.输电网规划的灰色模型及算法[J].上海交通大学学报,1995,29(3):20-26. 被引量：12
6钟庆,张尧,杨金明,武志刚.基于Matlab的交直流混合输电系统的仿真研究[J].继电器,2006,34(8):40-44. 被引量：6
7蒙文川,邱家驹.基于免疫算法的配电网重构[J].中国电机工程学报,2006,26(17):25-29. 被引量：84
8付蓉,魏萍,万秋兰,李扬,唐国庆.市场环境下计及阻塞集中度指标的输电网扩展规划[J].继电器,2007,35(10):28-32. 被引量：4
9Mike Perkowitz,Oren Etzioni.Towards adaptive web sites:Conceptual framework and case study[J].Artificial Intelligence,2000 (118):245-275.
10Fu Y, Shih M Y.Reorganizing web site based on user access patterns [J]. Int Journal of Intelligent Systems on Accounting, Finance and Management,2002(11 ):39-53.

1许立,王亮.校园网安全防护的研究[J].网络安全技术与应用,2013(9):113-114. 被引量：1
2付锦,王先洪,欧智乐,苏旭辉,赵廷刚.改进类电磁机制算法在多目标动态电网规划中的应用[J].电力系统保护与控制,2014,42(3):94-99. 被引量：8
3聂军.基于改进遗传算法智能组卷的研究[J].电脑知识与技术,2014(5):3077-3079.
4凌骁洲,张彼德,邹江平,邓钧,张强,何頔.膜计算与遗传禁忌混合算法在输电网规划中的应用[J].水电能源科学,2014,32(7):160-163. 被引量：1
5聂宏展,赵丹,段柯均,王瑞.基于混沌自适应分组和声搜索算法的输电网规划[J].电力系统保护与控制,2014,42(19):32-36. 被引量：6
6饶兰兰,肖杰伟.一种大型B2C电商系统架构重构方案[J].黑龙江科技信息,2014(32):204-205. 被引量：1
7杨昊,王丹,刘涤尘.特高压交流输电模型的建立与经济性优选分析[J].电力系统保护与控制,2015,43(3):91-96. 被引量：14
8杨件.网站动态应用系统技术平台架构分析[J].信息与电脑,2015,27(9):86-87.
9宋晓娟,房强.Web前端性能优化研究及应用[J].信息技术,2016,40(10):198-202. 被引量：1
10毕引娣,芦山,张光炜.500kV管涔输变电工程对忻朔电网的影响研究[J].山西电力,2016(6):41-43.

供用电

2005年第6期

内容加载中请稍等...