摘要
1.引言
经济数据的类型各式各样,可分为横截面数据、时间序列数据、混合横截面数据和综列(panel data)数据,是应用计量经济学中最经常使用的数据结构类型.本文提到的综列数据集(又称经纬数据集或纵剖面数据集)是由横截面数据集中每个时间序列组成.比如对某一省份的各个城市的GDP,政府支出,税率,个人消费指数等一系列经济指标进行连续10年的搜集,或者对一系列企业的股票收益,收益波动率,股票指数等其它指标进行连续十二个月的搜集.对同一截面进行不同时期的数据收集则构成了综列数据集.综列数据方法的使用,使我们能够控制个人、企业,国家等观测单位本身具有而我们有观测不到的特征,并能够研究决策行为和结果滞后的重要性.综列数据的方法常见的有最小二乘估计,加权最小二乘估计,极大可能似然估计等.本文,在第二部分给出了常用的综列数据模型,第三部分则对综列数据方法进行分析,最后对江苏省2001-2003国民经济指标进行分析并得出结论.
