基于粗糙集理论的SF6断路器故障诊断方法探讨
摘要
本文选取SF6断路器为研究对象,探讨一种基于粗糙集理论的故障诊断方法,提高在线监测基础上的故障诊断准确性。
出处
《贵州电力技术》
2005年第12期1-3,共3页
Guizhou Electric Power Technology
参考文献7
-
1曾黄麟.粗糙集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1998..
-
2俞晓冬 孙莹 藏宏志.一种基于粗糙集理论的电力变压器综合诊断方法[A]..全国高等学校电力系统及其自动化专业第十八届学术年会论文集[C].,.1101-1106.
-
3孙雅明,廖志伟.基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型[J].电力系统自动化,2003,27(6):31-35. 被引量:32
-
4束洪春,孙向飞,于继来.粗糙集理论在电力系统中的应用[J].电力系统自动化,2004,28(3):90-95. 被引量:52
-
5廖志伟,孙雅明.基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断(一)模型与算法[J].电力系统自动化,2004,28(4):22-27. 被引量:21
-
6戴怀志,吕一航,贾申利,孟永鹏,王小华,荣命哲,成永红.断路器综合在线监测系统研制[J].高压电器,2004,40(2):104-106. 被引量:18
-
7姚月娥,张挺,刘春,刘全志,王章启.断路器在线机械状态的信息处理[J].高压电器,2004,40(2):107-108. 被引量:15
二级参考文献32
-
1陈新喜,王章启,靖晓平.高压断路器机械诊断技术的评述[J].高电压技术,1996,22(2):47-49. 被引量:4
-
2袁保奎 郭基伟 唐国庆(Yuan Baokui Guo Jiwei Tang Guoqing).基于RS理论的变压器故障分类方法(A Approach to Transformer Fault Diagnosis Based on Rough Set Theory)[A]..见:全国高等学校电力系统及其自动化专业第十六届学术年会论文集(In:16th Proceeding CUS-EPSA)[C].哈尔滨(Harbin),2000.1028~1032.
-
3曾黄麟(Zeng Huanglin).粗集理论及其应用(Theory and Application of Rough Set)[M].重庆:重庆大学出版社(Chongqing:Chongqing University Press),1998..
-
4刘同明(Liu Tongming).数据挖掘技术及其应用(Data MiningandIts Applications)[M].北京:国防工业出版社(Beijng:National Defence Industrial Press),2001..
-
5孙雅明 廖志伟(Sun Yaming Liao Zhiwei).基于不同RS与NN组合的DM配电网故障诊断模型(Assessment of Data Mining Model Based on the Different Combination Rough Set with Neural Network for Fault Selection Diagnosis of Distribution Network)[J].电力系统自动化 ( Automation of Electric Power Systems),2003,27(6):31-35.
-
6文福拴 韩祯祥(Wen Fushuan Han Zhenxiang).计及报警信息时间特性的故障诊断模型(A New Fault Diagnosis Model Capable of Dealing with the Temporal Information of Alarm Messages)[J].电力系统自动化 ( Automation of Electric Power Systems),1999,23(7):6-9,19.
-
7姜惠兰(Jiang Huilan):.联想记忆神经网络的容错性研究及其在输电线路故障识别中的实现:[博士学位论文](Study on Faulttolerance Performance of Associative Memory NN and Its Application in Transmission Line Fault Recognition,Doctoral Dissertation)[M].天津:天津大学(Tianjin: Tianjin Univerity),1999..
-
8廖志伟(Liao Zhiwei):.[D].天津: 天津大学 (Tianjin: Tianjin Univerity),2002.
-
9沈力,黄瑜珑,钱家骊.高压断路器机械状态监测的研究[J].中国电机工程学报,1997,17(2):113-117. 被引量:44
-
10陈玉 吕一航 成永红 等.中压开关柜绝缘特性在线检测技术的研究[A]..第5届全国智能化电器及应用研讨会[C].西安,2001..
共引文献151
-
1杨启洪,秦川,刘杰荣,陈君宇,黄焯琪,孔祥轩,林刚,张朕,游金梁.基于对比歧化和深度置信网络的配电网故障类型识别[J].电网与清洁能源,2019,35(2):52-57. 被引量:18
-
2谭春桥,张强.基于粗糙集和神经网络的供应商决策选择研究[J].中国管理科学,2004,12(z1):407-411. 被引量:1
-
3刘岩,岳应娟,李言俊,张科.基于粗糙集的图像聚类分割方法研究[J].红外与激光工程,2004,33(3):300-302. 被引量:10
-
4项新建.基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究[J].仪器仪表学报,2005,26(1):93-96. 被引量:10
-
5刘高峰.粗糙度不等式[J].陕西工学院学报,2004,20(4):73-76.
-
6郑丽英,王海涌,王霞.基于聚类和粗糙集的智能邮件过滤系统研究[J].甘肃科学学报,2005,17(1):73-76. 被引量:5
-
7骆敏舟,梅涛,卢朝洪.基于粗糙集和模糊神经网络的抓取模式选择[J].模式识别与人工智能,2005,18(2):135-141. 被引量:1
-
8王英英,罗毅,涂光瑜.基于贝叶斯公式的似然比形式的配电网故障定位方法[J].电力系统自动化,2005,29(19):54-57. 被引量:36
-
9白如江.粗糙集理论在跨库检索系统中的应用[J].图书情报工作,2005,49(10):41-44. 被引量:2
-
10陈红叶.粗集理论在Web信息提取中的应用[J].安徽工业大学学报(自然科学版),2005,22(4):379-382. 被引量:1
-
1尤丹丹.粗糙集理论在电力系统中的应用与发展[J].贵州工业职业技术学院学报,2012,7(1):1-3.
-
2钱程,杨玉蓉.用线性位移传感器测量SF_6断路器速度[J].江苏电器,2000(3):28-29.
-
3万村英,胡凌燕,黄玉水.一种基于粗糙集对变压器故障的诊断法[J].科技情报开发与经济,2008,18(10):132-134.
-
4陈厚珍,林建兴,陈学标.基于粗糙集和神经网络的电力变压器故障诊断方法研究[J].电工技术(下半月),2015(12):69-69. 被引量:1
-
5臧宏志,俞晓冬.基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断[J].变压器,2008,45(8):61-65. 被引量:10
-
6张春雷.基于模糊聚类和粗糙集的电力系统短期负荷预测[J].华北电力大学学报(自然科学版),2008,35(3):38-43. 被引量:1
-
7尹成群,康丽峰,孙伟,何玉钧.基于粗糙集和主成分分析结合的短期负荷预测[J].华北电力大学学报(自然科学版),2007,34(1):1-4. 被引量:4