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基于人工神经网络的局部放电识别
被引量:
16
Recognition of Partial Discharge based on Artificial Neural Network
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摘要
说明人工神经网络对放电指纹(放电量q、放电发生相位φ、放电重复率n三维谱图)识别的重要意义。用蒙特卡洛方法得到了大批局部放电模拟试验数据,讨论了人工神经网络识别放电的能力,介绍了模拟电机局部放电的几种试验模型和试验结果,研究了用人工神经网络分析三维谱图表列数据,以识别不同类型放电的方法。
作者
谈克雄
朱德恒
王振远
曾冬松
机构地区
清华大学
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期21-24,共4页
High Voltage Engineering
基金
国家自然科学基金
关键词
放电
局部放电识别
电气设备
神经网络
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
引文网络
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