期刊文献+

基于人工神经网络的局部放电识别 被引量:16

Recognition of Partial Discharge based on Artificial Neural Network
下载PDF
导出
摘要 说明人工神经网络对放电指纹(放电量q、放电发生相位φ、放电重复率n三维谱图)识别的重要意义。用蒙特卡洛方法得到了大批局部放电模拟试验数据,讨论了人工神经网络识别放电的能力,介绍了模拟电机局部放电的几种试验模型和试验结果,研究了用人工神经网络分析三维谱图表列数据,以识别不同类型放电的方法。
机构地区 清华大学
出处 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期21-24,共4页 High Voltage Engineering
基金 国家自然科学基金
  • 相关文献

同被引文献106

引证文献16

二级引证文献167

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部