摘要
试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂。当寿命分布为指数分布时, 给出了定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的点估计及区间估计的一种近似方法。通过大量的 Monte-Carlo 数值模拟试验,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的。并从理论上证明可利用枢轴量 (?)/m 的分布对参数 m 作区间估计。
In life test, Multiply Type-I Censoring is a more general censor mode than ordinary Type-I censoring. The point-estimation and interval estimation for the exponential distribution uder Multiply Type-I Censoring was discussed.
出处
《电子产品可靠性与环境试验》
2005年第6期15-18,共4页
Electronic Product Reliability and Environmental Testing
关键词
指数分布
定时截尾数据缺失
似然函数
柯西定理
exponential distribution
Multiply Type-I Censoring
likelihood function
Cauchystheorem
