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Burgers方程有限元逼近的最优L^p估计及超收敛性 被引量:1

Optimal L^p Error Estimates and Superconvergence for Finite Element Approximations to Burgers Equation
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摘要 讨论了一维Burgers方程的有限元逼近,得到了广义解和有限元解之间的最优Lp(2≤p≤∞)模估计及有限元解和椭圆投影之间超收敛的W1,p(2≤p≤∞)模估计. The object of this paper is to study the finite element approximations to the 1-D Burgers equation. The optimal error estimates in L^p and was well as some supercon-vergence estimates in W^p (2 ≤ p ≤ ∞ ) are obtained.
作者 李焕荣
出处 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2005年第4期12-16,20,共6页 Journal of Capital Normal University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金 北京市教委科技发展计划项目 北京市自然科学基金资助项目
关键词 BURGERS方程 有限元逼近 最优误差估计 超收敛 Burgers equation, Finite element approximation, Optimal error estimate, Superconvergence
  • 相关文献

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共引文献24

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献8

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