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改进适应度函数的遗传算法

Advanced Genetic Algorithm Of Fitness Functions
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摘要 提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法。 The article introduces a new advanced genetic algorithm of fitness functions. The function value at searching point and the function change rate have been considered. The convergent speed of this method would be much faster than the standard genetic algorithm.
作者 甘春娇
出处 《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2005年第1期97-100,共4页 Journal of Zhejiang Fashion Institute of Technology
关键词 SGA(标准遗传算法) GMGA(梯度改进的遗传算法) 适应度函数 优化 SGA(Standard genetic algorithm) GMGA (gradient modified genetic algorithm) fitness function optimization
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