基于神经网络B─P学习算法的采面顶板类型辨识模型

神经网络的研究是当今系统工程和人工智能领域前沿课题之一。本文在Ｂ—Ｐ神经网络结构及其学习算法简介的基础上，运用神经网络建立了采面顶板类型辨识的神经网络模型，该模型辨识的正确率达１００％。实例表明，神经网络是用于解决复杂非线性系统辨识问题的有效方法。