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一种基于超图模式的数据聚类方法

Clustering Based on Hypergraph Models
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摘要 针对高维空间数据,提出一种基于超图模式的数据聚类方法,即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中,再对超图应用算法对顶点进行划分,从而得到相应数据项的聚类。 A method of clustering based on hypergraph models is given. The method model maps the relationship presenting in the original data in high dimensional space into a hypergraph. Then, an algorithm is applied into the hypergraph to get a partitioning of the vertices so that we can get the clustering of the corresponding data items.
作者 刘丽娜
出处 《石家庄铁路职业技术学院学报》 2005年第4期67-71,共5页 Journal of Shijiazhuang Institute of Railway Technology
关键词 数据挖掘 数据聚类 超图 自底向上 data mining clustering hypergraph bottom-up-to-top
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参考文献1

  • 1T.Eiter and G.Gottlob.Identifying the minimal transversals of a hypergraph and related problems[].SIAM Journal on Computing.

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