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一个非精确广义牛顿算法的实现

Realization of an inexact general Newton's algorithm
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摘要 通过将非线性LC1约束优化问题的KKT条件转化成半光滑方程组,提出了求解LC1约束优化问题的非精确广义牛顿算法.并给出了保证该算法超线性收敛的构造方法,使得算法得以实现. A construct algorithm was proposed, which can confirm globally and superlinear convergence of the inexact generalized Newtion's method for nonlinear LC^1 constrained optimization problem, and the problem was solved through solving semismooth equations reformulated from KKT conditions.
作者 谭召学 王勇
出处 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期92-94,共3页 Journal of Soochow University(Natural Science Edition)
关键词 LC^1约束优化问题 半光滑方程 非精确广义牛顿法 全局收敛 超线性收敛 LC^1 constrained optimization problem semismooth equations inexact generalized Newton's method globally convergent superlinear convergent
  • 相关文献

参考文献4

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  • 4王勇,贺国平,谭召学.求解LC^1约束优化问题的非精确广义牛顿法[J].江南大学学报(自然科学版),2004,3(5):535-540. 被引量:1

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