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基于人工免疫响应的线性系统逼近 被引量：10

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摘要 提出一种基于人工免疫响应的线性系统逼近算法.给出了人工免疫响应的四元组模型,为免疫响应过程建立了一个可用于工程计算的数学模型;设计了克隆选择、免疫记忆和免疫调节等具体操作,模拟了抗体克隆选择、免疫记忆、基因免疫、免疫耐受等现象,实现了人工免疫响应的记忆学习.基于抗体群的随机状态转移过程,证明了新算法具有全局收敛性.基于两个典型的稳定或非稳定线性系统逼近问题的数值试验表明,无论在固定的区间内搜索还是在动态扩展的区间内搜索,人工免疫响应算法都能得到线性系统的最优逼近模型,算法是有效的.
作者 公茂果 杜海峰 焦李成
机构地区 西安电子科技大学智能信息处理研究所雷达信号处理国家重点实验室
出处 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2005年第12期1288-1303,共16页 Science in China(Series E)
基金 国家"863"(2002AA135080) "973"(2001CB309403) 国家自然科学基金(批准号:60133010 60372045) 西安电子科技大学研究生创新基金资助项目
关键词 线性系统逼近 人工免疫系统 免疫响应 克隆选择 免疫记忆
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

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共引文献247

同被引文献78

引证文献10

二级引证文献55

中国科学（E辑）
2005年 第12期

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