出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第2期1-8,共8页
Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
同被引文献19
1 周怀春,肖旭东,韩才元.煤粉燃烧诊断专家系统的研究[J] .热力发电,1993,22(6):43-47. 被引量：5
2 周怀春,韩才元.煤粉燃烧火焰颜色定量分析试验研究[J] .中国电机工程学报,1993,13(1):44-49. 被引量：9
3 何佩敖.旋流式煤粉燃烧器(一).电站系统工程,1988,(1):6-21,82.
4 何佩敖.旋流式煤粉燃烧器(二).电站系统工程,1988,(2):3-21.
5 何佩敖.旋流式煤粉燃烧器(三).电站系统工程,1988,(3):3-8.
6 ZHEN Chenggang, HAN Pu, LIN Bihua. Improved BP network-based real time monitor for NOx releasing from power plant furnace [C]// Proc 2nd International Conf Machine Learning and Cybernetics. Xi'an, Shanxi: IEEE Press, 2003: 1053- 3.056.
7 吴学曾 谢玲.旋转射流的特点、旋流强度的计算及在燃烧器上的应用.工业炉,1980,(3):62-70.
8 孙江,徐伟勇,余岳峰,吴建繁.根据煤粉火焰图像判断燃烧状况的计算机判断算法[J] .热力发电,1997,26(1):14-18. 被引量：17
9 饶文碧,刘军,凌永红.用图像处理技术分析烟气中NO_x含量[J] .微机发展,1997,7(3):58-60. 被引量：2
10 岑可法 姚强 骆仲泱.高等燃烧学[M].杭州:浙江大学出版社,2000.584-587.
引证文献2
1 张雪,郑康捷,丁艳军,吴占松.基于火检与火焰图像信息的旋流燃烧器状态监测[J] .清华大学学报（自然科学版）,2010,50(7):1053-1057. 被引量：3
2 卫成业,严建华,商敏儿,马增益,王飞,王新军,岑可法.基于炉内火焰图像的燃烧诊断[J] .动力工程,2003,23(3):2420-2427. 被引量：30
二级引证文献33
1 林彬,马增益,王飞,严建华,白卫东,罗娅,岑可法.基于模糊模式与火焰图像特征量的燃烧状态识别方法[J] .热力发电,2004,33(10):19-21. 被引量：4
2 董晓峰,高庆忠,刘广生.基于BP网络的燃烧器火焰燃烧状态识别[J] .东北电力学院学报,2005,25(1):44-47. 被引量：6
3 黄莉萍,张寿明.基于图像处理和BP网络的烟化炉终点判断法[J] .有色金属（冶炼部分）,2005(2):2-5. 被引量：1
4 刘相滨,阳波.一个燃烧视觉监控系统的研究与实现[J] .计算机与现代化,2006(4):95-97.
5 王燕晋,刘禾.基于炉内火焰图像的燃烧诊断方法研究[J] .现代电力,2006,23(2):64-67. 被引量：5
6 廖春红.论数字图像处理技术在中频熔炼炉控制中的应用[J] .中国铸造装备与技术,2006,41(4):48-50.
7 廖春红.图像处理技术的钢水熔炼终点识别及控制[J] .特种铸造及有色合金,2006,26(9):552-554. 被引量：1
8 谢刚,王理飞,谢克明.燃煤电站锅炉火嘴火焰图像分割研究[J] .太原理工大学学报,2006,37(5):521-523. 被引量：4
9 郝祖龙,刘吉臻,田亮,王洋.基于统计分析和自组织神经网络的燃烧稳定性研究[J] .华北电力大学学报（自然科学版）,2007,34(1):37-40. 被引量：1
10 隋金雪,杨莉,贺永强,董晓峰.改进的ART网络在火焰燃烧状态识别中的应用[J] .传感器与微系统,2007,26(5):90-93. 被引量：1
