摘要
在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此算法。
Based on the Bayesian approach, this paper proposes a method to use marked point process to model the prior knowledge of the expected extraction object such as road network. The marked point process model cooperate the prior model and the image data to extraction the linear object in high-resolution remote sensing images. The whole process embedded into the simulated annealing algorithm.
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期59-62,共4页
Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金
国家自然科学基金资助项目(60175022)
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(03-0101)
关键词
贝叶斯方法
标点过程
道路提取
整体几何约束
结构特征
Bayesian approach
marked point process
road extraction
whole geometrical constraint
object structure
