摘要
阐述了排班系统的模型、系统结构,并对各个功能模块、排班算法及所采用的关键技术做了详细描述,仿真分析验证了算法的合理性。基于ASP.NET的程序设计使得该系统更易维护、更安全、更稳定。
出处
《计算机时代》
2006年第2期29-31,共3页
Computer Era
参考文献4
-
1梅晓勇,孙建平,肖政宏.基于动态规则构造的排课系统设计与实现[J].微机发展,2002,12(6):12-14. 被引量:6
-
2谭淑英,李赫男,左贵启.服务器端的动态网站开发技术[J].计算机应用研究,2002,19(5):143-145. 被引量:14
-
3范明 孟小峰.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
-
4尚学群,沈均毅.基于SQL的不产生候选集的频繁模式挖掘[J].计算机应用,2004,24(1):92-95. 被引量:1
二级参考文献16
-
1PeterCoad EdwardYourdan 邵维忠 廖钢城 李力译.面向对象的分析[M].北京:北京大学出版社,1992..
-
2[1]Milan Adamovic.Process JSPs Effectively with JavaBeans[EB/OL].http://www. javaworld. com/javaworld/jw-01-2001/jw-0119-jspframe.html.
-
3[2]Lance Lavandowska, Kevin Duffy.JSP Architectures[EB/OL].http://www. brainopolis. com/jsp/book/jspBookArchitectures.html.
-
4[3]Scott McPherson.JavaServer PagesTM: A Developer's Perspective[EB/OL].http://developer. java.sun.com/developer/technicalArticles/Programming/jsp/index.html.
-
5[4]IBM Application Framework for E-business[EB/OL]. http://www-4.ibm. com/software/ebusiness/pm.html.
-
6[5]Developing Dynamic Web Pages[EB/OL].http://www-4.ibm. com/software/ webservers/ appserv/doc/guide/asgdwp.html.
-
7[6]Ryman.Developing Server-Side Java Web Applications[EB/OL].http://www7. software.ibm. com/vad.nsf/data/Document2468.
-
8[1]Agrawal R,Shim K. Developing tightly-coupled data mining application on a relational database system[A]. Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery in Database and Data Mining[C]. Portland,Oregon,1996.
-
9[2]Agrawal R,Srikant R. Fast algorithms for mining association rules[A]. Proceedings of the 20st VLDB Conference[C]. Santiago,Chile,1994. 487-499.
-
10[3]Han J,Pei J,Yin Y. Mining frequent patterns without candidate generation[A]. Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Man-agement of data[C]. 2000.
共引文献81
-
1王芳,朱丽娟,肖奇伟,唐迈.舰艇综合信息管理系统关键技术分析[J].舰船电子工程,2008,28(3):11-14. 被引量:2
-
2邓悦.基于Agent技术的数据挖掘系统[J].硅谷,2009,2(1).
-
3曾志勇.数据仓库技术及其应用[J].科技资讯,2007,5(32):79-80.
-
4董朝贤.频繁项集的数据挖掘算法及其实现[J].三门峡职业技术学院学报,2007,6(2):111-113.
-
5王艳.数据挖掘中关联规则的探讨[J].成都信息工程学院学报,2004,19(2):172-176. 被引量:18
-
6万红新,彭云,聂承启.在关系数据库中提取关联规则的实现方法[J].江西教育学院学报,2004,25(3):37-39.
-
7贺东鸿,郭新华.基于JSP/Servlet和JavaBeans技术的图书馆网络管理系统的研究与实现[J].现代图书情报技术,2004(9):98-100. 被引量:2
-
8杜国宁,朱仲英.基于OLAM的决策支持系统[J].微型电脑应用,2004,20(6):1-3. 被引量:2
-
9王聪华,崔进平.基于ActiveX文档的Web数据库应用程序技术[J].计算机应用研究,2004,21(11):291-293. 被引量:4
-
10刘强,白云峭.基于Web网络监视器系统的设计[J].兵工自动化,2004,23(5):52-53.
同被引文献3
-
1张应辉,饶云波,周明天.模拟“退火”算法在多目标航空公司职员排班系统中的应用[J].计算机应用,2006,26(8):2001-2004. 被引量:6
-
2陈骏,刘维光.GASA混合算法在航空公司乘务员排班系统中的应用[J].计算机工程与设计,2008,29(1):203-205. 被引量:3
-
3沈中林,张宝亮.多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用[J].微计算机信息,2010,26(3):214-216. 被引量:4
-
1张应辉,饶云波,周明天.模拟“退火”算法在多目标航空公司职员排班系统中的应用[J].计算机应用,2006,26(8):2001-2004. 被引量:6
-
2陈骏,刘维光.GASA混合算法在航空公司乘务员排班系统中的应用[J].计算机工程与设计,2008,29(1):203-205. 被引量:3
-
3陈侨.航空机组乘务员自动排班系统中的算法应用[J].电脑与电信,2009(7):57-59.
-
4周涛.关联规则算法综述[J].才智,2011,0(16):45-46. 被引量:3
-
5陈志强.对FP-增长算法的一种优化改进[J].科技资讯,2006,4(10):243-245. 被引量:1
-
6施俊龙.电话中心排班算法的设计[J].黑龙江科技信息,2009(27):98-98. 被引量:1
-
7石磊.人力资源管理与考勤排班系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2017(8):38-40. 被引量:1
-
8林景亮,董槐林,姜青山,吴书.一种基于新增阈值的频繁模式挖掘算法[J].计算机研究与发展,2006,43(z3):366-370. 被引量:1
-
9崔林琳,孙春林.基于客运量的飞机排班系统[J].中国民航学院学报,2004,22(B06):62-63. 被引量:1
-
10殷燕.网点柜员排班系统解决方案研究[J].金融电子化,2014(7):74-75.