受限领域中文问答系统的中心句识别的研究
被引量：1
摘要
在自动问答系统中,只有识别用户输入问句的具体含义后,才能做出相应的处理。文章尝试使用领域知识库作为基础,运用模式匹配的方法实现对用户输入问句的分类,识别问句中的中心句和关键词,计算这些关键词的概念与领域知识库中已有概念的相似度,并将这些参数传给检索系统来检出合适的答案。
出处
《计算机时代》
2006年第2期46-48,共3页
Computer Era
参考文献6
-
1Agirre E,and Rigau G..A proposal for word sense disambiguation using conceptual distance,in International Conference”Recent Advances in Natural Language Processing”RANLP’95.1995.
-
2Burke R D,Hmmond K J,Kulyukin V,et al,Question answering from frequently asked question files:experiences with the FAQ finder systemp [J].AI Magazine,1997.18:57～66.
-
3Dagan I,Lee L.Pereira F.Similarity—based models of word cooccurrence probabilities,Machine Learning,Special issue on Machine Leaming and Natural Language,1999.10:16～24.
-
4董振东 董强.[EB/OL].知网.http://www.keenage.com,1999.
-
5郑实福,刘挺,秦兵,李生.自动问答综述[J].中文信息学报,2002,16(6):46-52. 被引量：165
-
6李素建.基于语义计算的语句相关度研究[J].计算机工程与应用,2002,38(7):75-76. 被引量：83
二级参考文献12
-
1穗志文.基于骨架依存树的语句相似度计算模型[J].计算语言学文集,1998,(3):176-184.
-
2[8]Ulf Hermjakob. Parsing and Question Classification for Question Answering. Proceeding of the workshop on Open-Domain Question Answering at ACL-2001
-
3[9]Eugene Agichtein, Steve Lawrence, Luis Gravano. Learning Search Engine Specific Query Transformations for Question Answering. ACM 2001,169- 178
-
4[10]Soo-Min Kim, ae-Ho Baek, Sang-Beom Kim, Hae-Chang Rim Question Answering Considering Semantic Categories and Co-occurrence Density. Proceedings of the night Text Retrieval Conference (TREC-9)
-
5[11]Marius Pasca, Sanda Harabagiu. High-Performance Question/Answering. 24th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ( Sigir-01 ). New Orleans, LA. September 9 - 13,2001
-
6[1]Ittycheriah,M. Franz,W-J Zhu,A. Ratnaparkhi. IBM's Statistical Question Answering System. Proceedings of the night Text Retrieval Conference (TREC-9)
-
7[2]D. Elworthy. Question Answering Using a Large NLP System. Proceedings of the night Text Retrieval Conference (TREC-9)
-
8[3]L. Wu,X-j Huang,Y. Guo,B. Liu,Y. Zhang. FDU at TREC-9:CLIR,Filtering and QA Tasks. Proceedings of the night Text Retrieval Conference(TREC-9)
-
9[4]R.J. Cooper, S. M. Rüger. A Simple Question Answering System. Proceedings of the night Text Retrieval Conference(TREC-9)
-
10[5]C.L.A. Clarke, G. V. Cormack, D. I. E. Kisman, T. R. Lynam. Question Answering by Passage Selection. Proceedings of the night Text Retrieval Conference (TREC-9)
共引文献246
-
1贾善崇,周兰江,张建安,周枫.融入多特征的汉-老双语对齐方法[J].中国水运（下半月）,2020,20(3):78-80. 被引量：2
-
2王常亮,闫利华,吴曦德.基于XML的智能答疑系统研究[J].赤峰学院学报（自然科学版）,2008,24(9):86-89.
-
3周粉,夏幼明.一种改进的基于知网的语义相似度计算方法[J].云南大学学报（自然科学版）,2008,30(S2):215-218. 被引量：1
-
4张琳,胡杰,应力,浦丽娜.汉语问答系统概念查询扩展研究[J].郑州大学学报（理学版）,2009,41(1):69-72. 被引量：1
-
5王婧.基于自动问答技术的智能文本机器人[J].科技创业家,2013(8):11-11. 被引量：1
-
6高思丹,袁春风.语句相似度计算在主观题自动批改技术中的初步应用[J].计算机工程与应用,2004,40(14):132-135. 被引量：47
-
7刘亚军,徐易.一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统[J].东南大学学报（自然科学版）,2004,34(5):609-612. 被引量：36
-
8陈康,武港山.基于Ontology的信息检索技术研究[J].中文信息学报,2005,19(2):51-57. 被引量：29
-
9金博,史彦军,滕弘飞.基于语义理解的文本相似度算法[J].大连理工大学学报,2005,45(2):291-297. 被引量：80
-
10盛秋艳.基于Internet的自动问答系统研究[J].现代情报,2005,25(4):81-82. 被引量：2
同被引文献7
-
1张晓艳,王挺,陈火旺.基于混合统计模型的汉语命名实体识别方法[J].计算机工程与科学,2006,28(6):135-139. 被引量：20
-
2现代汉语语料库加工规范—词语切分与词性标注，北京大学计算语言学研究所，1999年3月版．
-
3孙宏林，俞士汶.浅层句法分析方法概述，http：//icl．pku．edu．cn／iel—tr／collected—papers／chinese／collection-4／25qianceng．htm．
-
4上海市国家税务局，上海市地方税务局.税收业务分类代码集，2005．
-
5郑实福,刘挺,秦兵,李生.自动问答综述[J].中文信息学报,2002,16(6):46-52. 被引量：165
-
6刘炜,李大玲,夏翠娟.元数据与知识本体[J].图书馆杂志,2004,23(6):50-54. 被引量：84
-
7樊孝忠,李宏乔,李良富,叶江.银行领域汉语自动问答系统BAQS的研究与实现[J].北京理工大学学报,2004,24(6):528-532. 被引量：27
-
1冼健,莫玄朗,奚建清.基于问题模式匹配的智能答疑系统原型[J].山东大学学报（理学版）,2006,41(3):92-96. 被引量：4
-
2卢玲,杨武,曹琼.基于多重映射的自动短文摘方法[J].计算机应用,2016,36(2):432-436.
-
3李然,张华平,赵燕平,商建云.基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究[J].计算机科学,2014,41(B11):298-300. 被引量：7
-
4孙丽屏.我的一堂自主阅读课[J].教育界（综合教育）,2015(6):84-84.
-
5张泉,曾国荪,王伟,孙明军,谷华楠.基于改进的模糊C-均值聚类的信任文摘[J].计算机研究与发展,2008,45(z1):268-273. 被引量：2
-
6阮泽浩.有物 有理 有序——“谈看法”类语言应用题浅析[J].青少年日记（教育教学研究）,2016,0(1):100-100.
