摘要
本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础止,提出了高阶广义神经网络的概念和构成原则,讨论了其中一种典型的智能神经元模型以及据此实现的高阶广义神经网络的各项性能,最后将其与标准的BP算法进行了比较。
Based on analysis about neural networks' information storing principle,the concept and principle of higher-order generalized neural networks are proposed,of which a typical intelligent neuron model and the characteristics of corresponding higher-order generalized neural networks are disscussed and also compared with standard BP algorithm.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第7期59-65,共7页
Acta Electronica Sinica
基金
武汉青年晨光计划
中国博士后科学基金
关键词
神经网络
模型
学习算法
BP算法
多层前馈网络
Neural networks,Model,Learning algorithm,BP algorithm,Multi-layer perceptron