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广义知识存储原理与高阶广义神经网络 被引量:9

Generalized Information Storing Principle and Higher-Order Generalized Neural Networks
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摘要 本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础止,提出了高阶广义神经网络的概念和构成原则,讨论了其中一种典型的智能神经元模型以及据此实现的高阶广义神经网络的各项性能,最后将其与标准的BP算法进行了比较。 Based on analysis about neural networks' information storing principle,the concept and principle of higher-order generalized neural networks are proposed,of which a typical intelligent neuron model and the characteristics of corresponding higher-order generalized neural networks are disscussed and also compared with standard BP algorithm.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第7期59-65,共7页 Acta Electronica Sinica
基金 武汉青年晨光计划 中国博士后科学基金
关键词 神经网络 模型 学习算法 BP算法 多层前馈网络 Neural networks,Model,Learning algorithm,BP algorithm,Multi-layer perceptron
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献8

  • 1王宏禹,随机数字信号处理,1988年
  • 2胡瑞敏,通信技术,1994年,4期
  • 3胡瑞敏,神经网络的理论应用与实现.最新进展.1994,1994年
  • 4胡瑞敏,博士学位论文,1994年
  • 5匿名著者,CN94107071.9,1994年
  • 6杨春华,1993年
  • 7焦李成,神经网络系统理论,1990年
  • 8张锁熊,CN104625A,1990年

共引文献3

同被引文献59

引证文献9

二级引证文献69

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