摘要
本文所给出的数量型关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于梯形云进行概念划分,然后利用得到的概念对数量型数据进行布尔型处理,处理后的数据就可以使用成熟的布尔型关联规则挖掘算法进行挖掘。
The quantitative association rules mining method first divide quantitative Data to discrete conception, then transform the quantitative Data to boolean data, so the boolean data can be mined by the mature boolean association rules mining method.
出处
《信息技术与信息化》
2005年第6期98-100,共3页
Information Technology and Informatization
关键词
数量型关联规则
梯形云模型
概念划分
频繁项目集
Quantitative association fules Trapezium-cloud model Conception division Frequent item sets