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基于梯形云的数量型关联规则挖掘方法 被引量:2

Quantitative Association Rules Mining Method Based on Trapezium-Cloud Model
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摘要 本文所给出的数量型关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于梯形云进行概念划分,然后利用得到的概念对数量型数据进行布尔型处理,处理后的数据就可以使用成熟的布尔型关联规则挖掘算法进行挖掘。 The quantitative association rules mining method first divide quantitative Data to discrete conception, then transform the quantitative Data to boolean data, so the boolean data can be mined by the mature boolean association rules mining method.
作者 王兆红
出处 《信息技术与信息化》 2005年第6期98-100,共3页 Information Technology and Informatization
关键词 数量型关联规则 梯形云模型 概念划分 频繁项目集 Quantitative association fules Trapezium-cloud model Conception division Frequent item sets
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献9

  • 1李德毅.发现状态空间理论[J].小型微型计算机系统,1994,15(11):1-6. 被引量:25
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  • 3张飞舟 沈程智 等.拟人控制倒立摆机理的的探讨.第二届全球华人智能控制与智能控制自动化论文集[M].西安:交通大学出版社,1997.8-13.
  • 4张飞舟.拟人控制倒立摆系统的性能分析与测试:学位论文[M].北京:北京航空航天大学,1997..
  • 5李德毅,计算机智能接口与智能应用论文集,1993年
  • 6吴国富,实用数据分析方法,1992年
  • 7李中夫,模糊系统与数学,1987年,1卷,1期,1页
  • 8李德毅
  • 9张飞舟,第二届全球华人智能控制与智能自动化大会论文集,1997年,8页

共引文献1258

同被引文献34

引证文献2

二级引证文献30

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