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基于粗糙集的两阶段规则提取算法与有效性度量 被引量:4

Two-stage Rule Extraction Algorithm and Effectiveness Measurement Based on Rough Sets
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摘要 在总结分析现有规则提取算法的基础上,提出了一种新的带覆盖度和置信度因子的两阶段规则提取算法,以解决噪音数据产生的噪音规则问题,并提出了一个衡量算法有效性的指标——支持度。实例表明,该算法能够有效地去除噪音规则,使提取出的规则更加精练实用。 The current rule extraction algorithms are summarized. A two-stage rule extraction algorithm is proposed. This algorithm has covering and confidence factors to eliminate noise rules produced by noise data. Supporting degree is presented to measure the algorithm validity. Through running an example, the algorithm is shown to be able to eliminate noise rules and make the rules extracted simpler and more practical.
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期60-61,共2页 Computer Engineering
关键词 粗糙集 规则提取 噪音规则 支持度 Rough sets Rule extraction Noise rules Supporting degree
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献1

共引文献113

同被引文献32

引证文献4

二级引证文献8

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