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三冲量汽包水位自适应神经元控制算法 被引量:6

Tri-Impulse Adaptive Neural Network Control for Boiler Water-Level
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摘要 讨论了不同形式自适应神经元控制算法的控制效果,针对水位过程特性,给出一种适宜的算法形式,并在改进传统三冲量系统设计的基础上,给出三冲量汽包水位自适应神经元控制算法及其进一步改善. In this paper, the limitations and control effects of the different adaptive neural network control algorithms are discussed and an appropriate algorithm form is given according to the properties of the water-level procedure. The triple-impulse adaptive neural control algorithm for the boiler water-level and the farther improvement are given on the basis of adjusting traditional triple-impulse system.
出处 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期43-47,共5页 Journal of China University of Mining & Technology
关键词 三冲量锅炉 汽包水位 自适应神经元 锅炉 控制法 adaptive neural control, progressive learning, triple-impulse system, non-self-balanced matrix
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献6

  • 1Andrew G. Barto,Charles W. Anderson,Richard S. Sutton. Synthesis of nonlinear control surfaces by a layered associative search network[J] 1982,Biological Cybernetics(3):175~185
  • 2S.-I. Amari. Neural theory of association and concept-formation[J] 1977,Biological Cybernetics(3):175~185
  • 3Dr. Kunihiko Fukushima. A model of associative memory in the brain[J] 1973,Kybernetik(2):58~63
  • 4Andrew G. Barto,Richard S. Sutton,Peter S. Brouwer. Associative search network: A reinforcement learning associative memory[J] 1981,Biological Cybernetics(3):201~211
  • 5S.-I. Amari. Neural theory of association and concept-formation[J] 1977,Biological Cybernetics(3):175~185
  • 6邵世煌,龚道勇,赵杏弟.一个基于“类神经元”模型的智能控制系统及其在柔性臂上的应用研究[J].控制与决策,1990,5(2):32-37. 被引量:7

共引文献34

同被引文献28

引证文献6

二级引证文献15

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